Fragen mit dem Tag "keras"

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Meine squred Fehler interpretation in LSTM-Modell (bidirektional oder multiparallel)

Ich hab das Spiel mit der Zeit-Serie und Keras LSTM 1) bidirektional und 2) multiparallel-Modell. Ich bin speichern das beste Modell nach dem "mean_squared_error" Metriken. Mein Datensatz ist normiert mit MinMaxScaler (Wertebereich von 0 bis 1). Der ...
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Warum funktioniert die Ausgabe verpasst, nachdem ich durchführen cross-Validierung?

Ich habe gebaut, ein neuronales Netz für das durchführen von regression. Allerdings wenn ich Durchführung einer Kreuzvalidierung, bevor die Vorhersage, der Ausgang sich ändert. Unten sind die Graphen mit und ohne Kreuzvalidierung. Mit Cross-Validier...
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Mit pretrained convolutional network als GAN-Diskriminator

Ich habe gezogen, einige code von TF2.0-Dokumentation zu generieren, die Bilder aus einem benutzerdefinierten dataset. Der code ist hier Da die Dokumentation verwendet Keras ich dachte, ich könnte die änderung der Diskriminator-Netzwerk zu einem p...
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wie zu teilen ein problem in Staaten, und wählen Sie Größe der matrix

Ich bin neu in der Tiefe lernen, also tut mir Leid, wenn meine Frage hier fehl am Platz. Ich arbeite aktuell an einer Verstärkung deep learning-code angewendet auf ein Spiel, ähnlich wie bubble shooter. Ich bin ein bisschen verwirrt, wie teilen Sie d...
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Paar Fragen über Keras Dokumentation

In Keras Dokumentation namens Aktivierungen.md, heißt es, "Aktivierungen kann entweder durch eine Aktivierung der Schicht, oder durch die Aktivierung argument unterstützt durch alle vorwärts Schichten.". Was ist dann der Sinn des vorwärts-Schichten? ...
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Implementierung von MSE-Verlust

Ich bin neu in der Tiefe lernen, und ich umsetzen möchten autoencoder. Ich bin mit keras und mse-Verlust-Funktion. Aber wenn ich die MSE-Funktion, die ich umgesetzt althogh die Ausgabe der Funktion und keras.Verluste.mse sind in etwa die gleiche, abe...
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Wie gehe ich bei einer 300-Klassen-Klassifikation maschinelles lernen problem?

Ich bin versucht, eine Multi-Class-Klassifikation Anwendung, aber mein Datensatz hat 300 Klassen ist es möglich, dass Zug mein Modell mit all diesen Klassen mit einem normalen PC?
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Weighted mse-Verlust-Funktion im Keras

Ich möchte zu implementieren, die eine gewichtete mse-Verlust-Funktion im keras für Bild autoencoder solche, die Kanäle haben unterschiedliche Wichte. Ich implementiert diese Funktionen, aber keiner von Ihnen arbeiten. Ergebnis Auch wenn ich entfernt...
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Berechnen Sie den Verlust in Keras, ohne das Modell

Gibt es einen Weg, um den Verlust des Modells, mit den jeweiligen gewichten, ohne zu bewerten, oder passen auf Sie auf? model = keras.Sequential([ keras.layers.Input(400), keras.layers.Dense(25, activation=tf.nn.sigmoid, kernel_regularizer=r...
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Wie TimeDistributed Schicht arbeitet?

Ich Suche für die details der Arbeit der TimeDistributed zu verstehen, wie backpropagation durch Zeit beeinflussen auf CNN GEWICHTE (in anderen Worten, kann ich das wiederverwenden von früheren CNN-Prognose bei Einbettung zu klassifizieren, die neue ...
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Wie zu erkennen, Emotion Etiketten für Google AI Gesichtsausdruck dataset?

Ich habe versucht, Emotionen zu erfassen labels wie Wütend, Glücklich, Traurig, usw.. aus dem KI-Datensatz von Google bereitgestellt, die verfügbar ist auf diesen link: https://ai.google/tools/datasets/google-facial-expression/ mit diesem GitHub-cod...
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Fehler in Keras Lambda-Ebene, wenn gewickelt Funktion rechnet nicht-float-argument

Ich will wickeln Sie ein tensorflow Funktion in einem Keras Lambda-Schicht wie pro die docs. Aber, meine Eingaben sind complex64. Hier ist ein vollständigeres Beispiel der code, den ich benutze, um zu replizieren dieses Verhalten: import numpy as np...
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Eingang 3d-Daten zu lstm

Ich möchte fit-Modell auf 3D-Daten. Y = pd.get_dummies(tag_data['tag']).values X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.20, random_state = 42) print(X_train.shape,Y_train.shape) print(X_test.shape,Y_test.shape) batch_si...
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multiple output in keras logisitc code-snippet

Ich habe den folgenden code-snippet. wie kann ich diese anpassen, für 2 Variablen statt einer in diesem Logistische regression Beispiel? # split into input (X) and output (Y) variables X = dataset[:,0:13] Y = dataset[:,13] # define base model def ba...
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ONNX zu Keras Konvertierung

Ich bin mit dem folgenden link für meine Umsetzung. https://github.com/nerox8664/onnx2keras/ wenn Sie versuchen, um den code auszuführen, erhalte ich folgenden Fehler. k_model = onnx_to_keras(onnx_model, ['input']) Traceback (most recent call l...
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Warum ist meine Belohnung-Funktion die Rückgabe von None in Python?

OK, also, ich bin versucht, eine immanente Neugier agent mit keras und tensorflow. Dieser agent reward-Funktion wird die Differenz von ein autoencoder ist der Verlust zwischen dem vorherigen und dem aktuellen Zustand, und der autoencoder ist der Verl...
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tf.keras.Modell - fit ignoriert validation_data

Ich habe den folgenden code versuchen, rufen Sie .fit auf tf.keras.Model callbacks = [ # Training callbacks tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint( filepath=WEIGHTS_HDF_FILENAME_FORMAT, save_weights_only=True, monitor='val_l...
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Keras Modell-lernen zu geben, falsche Antworten zu Ausbildung-Genauigkeit erhöhen, um 0,8 bis dann deacrease dramatisch ab 0,1

Ich werde durch das Buch "Tiefe Lernen mit Python" von François Chollet. In Abschnitt 7.9, es ist ein Beispiel für neuronale Netz mit Conv1D Schichten zu verarbeiten, die IMDB-dataset. Was mich wundert, ist, dass es beginnt zu lernen und die Ausbild...
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exportieren TensorFlow Modell ohne Variablen

ich bin exportieren Keras TF-Modell ohne Glück: import tensorflow as tf import numpy as np ssValues = np.zeros(shape=(640,800,6),dtype=np.float16) ssValues += 3. ssKerasConstant = tf.keras.backend.constant(value=ssValues, dtype=tf.dtypes.float16, ...
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Wie man "standardisieren" ein dataset, das eine variable Länge hat?

Ich bin mir nicht sicher ob ich das Wortlaut meiner Frage richtig, aber hier ist der Kern: Das Daten-set, SVC 2004, mit der ich arbeite, hat x-Dateien, die jeweils mit y 7-Tupel, also die Form des dataset wird (x, y, 7). Ich habe normalisiert die Dat...
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Wie Sie Vorhersagen-Etiketten, aber nicht Pixel? CNN Tiefe lernen

Lassen Sie uns sagen, ich habe ein input - Bild, die Art von array von Pixeln: [[0, 0, 3, 3, 4, 0], [0, 0 ,1 ,2 ,0 ,0], [0, 9, 8, 7, 0, 0]] Also wahrscheinlich ist es eine gute Idee, mit CNN. Was ich brauche: 1. Meine CNN gekennzeichnet und ex...
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Cannot import name 'tf_utils', wenn mit Import-keras

Ich bin mit Oracle Linux 7.7, und ich installierte Python ist3.6 mit yum (repos epel). Dann installiere ich tensorflow 1.5(da wenn es geht neuere ver ich bekam core dumped) und keras. Wenn ich den Import tensorflow, habe ich nichts. Aber wenn ich imp...
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ValueError: Unbekannt-Verlust Funktion:focal_loss_fixed beim laden Modell mit my custom-Verlust-Funktion

Ich habe dafür meinen eigenen Verlust-Funktion. Jedoch, wenn Sie versuchen, wieder das beste Modell gestoßen, die während der Ausbildung mit model = load_model("lc_model.h5") Ich bekam die folgende Fehlermeldung: --------------------------------...
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Wie die Auswahl der Bilder für DataGenerator in Keras, die für die Vorhersage?

Ich lade die Bilder in das folgende format für Massen Vorhersagen. Diese Methode funktioniert gut, wenn alle Bilder in einem übergeordneten Ordner wie folgt : ..Parent Folder > Sub folder > All image files. So brauche ich mein 'directory' = 'P...
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(hierarchial) Multilabel-Klassifikation, während von einem bestimmten label ist am wichtigsten in Keras, aber die anderen sind akzeptabel

Ich bin auf der Suche nach einem Weg in keras, zu klassifizieren, setzt zwischen die korrekte Y-Label, einige auch akzeptabel, Etiketten und Aufkleber, die nicht akzeptabel sind. Ich habe 25 Categorys, wo einige von Ihnen sehr corelate jeder andere....