Fragen mit dem Tag "lstm"

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Meine squred Fehler interpretation in LSTM-Modell (bidirektional oder multiparallel)

Ich hab das Spiel mit der Zeit-Serie und Keras LSTM 1) bidirektional und 2) multiparallel-Modell. Ich bin speichern das beste Modell nach dem "mean_squared_error" Metriken. Mein Datensatz ist normiert mit MinMaxScaler (Wertebereich von 0 bis 1). Der ...
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Codieren, dass meine Daten mit einem Pytorch-LSTM

Ich versuche zum einrichten einer Pytorch-LSTM für einen Einfluss-Analyse-problem. Ich bin derzeit stecken wie sollte ich richtig codieren meine Daten und welche Art von Daten die LSTM erwartet. Ich habe einen Datensatz von etwa 12000 Sätze, alle t...
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Variablennamen bei der Inferenz die Zeit nicht übereinstimmen checkpoint-vars bei der Verwendung TimeDistributed und RNN-Schichten für die Ausbildung

Ich trainiere eine LSTM-Encoder-Decoder zu nehmen, in einer Eingabe-Sequenz und vorherzusagen, die nächsten N Schritte. Bei der Ausbildung Zeit trainiere ich auf Sequenzen mit tf.keras.Schichten.TimeDistributed() umschließen meinen convolutional Laye...
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Wie TimeDistributed Schicht arbeitet?

Ich Suche für die details der Arbeit der TimeDistributed zu verstehen, wie backpropagation durch Zeit beeinflussen auf CNN GEWICHTE (in anderen Worten, kann ich das wiederverwenden von früheren CNN-Prognose bei Einbettung zu klassifizieren, die neue ...
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Eingang 3d-Daten zu lstm

Ich möchte fit-Modell auf 3D-Daten. Y = pd.get_dummies(tag_data['tag']).values X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.20, random_state = 42) print(X_train.shape,Y_train.shape) print(X_test.shape,Y_test.shape) batch_si...
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Wie konvertieren von keras CuDNNLSTM lag der LSTM (in CuDNNGRU der GRAFIK)?

Ich bin versucht zu konvertieren von tf.keras.layers.CuDNNLSTM zu tf.keras.layers.LSTM (und tf.keras.layers.CuDNNGRU nach tf.keras.layers.GRU). Ich sehe aus diesem StackOverflow post und dieses GitHub-PR , dass die CuDNNLSTM --> LSTM Konvertieru...
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Keras Polsterung ersetzt alle meine Werte von 0

Um sich eine Sequenz von Daten, die ich verwenden möchten, die in einer univariaten LSTM und haben eine "multi-step time", Der einfachste Weg ist, um einige der Polsterung. Meine ursprünglichen Datensatz sieht wie folgt aus, es ist ein numpyarray: ...
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Keras: ändern LSTM argument return_sequences=True nach dem kompilieren

Ich möchte an einem (2 geschichtet) pretrained LSTM-Modell und ich möchte hinzufügen eines neuen LSTM Ebene, dass vor dem letzten Dichten Schicht. Also die Schicht will ich hinzufügen, werden Dritte. Seit dem zweiten LSTM für die pretrained Modell ge...
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Seq2seq encoder-decoder Modell-stack LSTM

Ich habe versucht, diese keras Beispiel seq2seq, encoder-decoder-Modell für Sprache übersetzung. Modell-definition: # Define an input sequence and process it. encoder_inputs = Input(shape=(None, num_encoder_tokens)) encoder = CuDNNLSTM(latent_dim, r...
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convLSTM2D dilation_rate scheint nicht zu funktionieren

Ich bin versucht zu tun, ein upsampling mit der dilation_rate aus der convLSTM2D (Keras mit Tenosrflow als backend) input = Input(shape=(10, 64, 64, 1), name='encoder_input') layer1 = ConvLSTM2D(filters=33, kernel_size=(5,5), dilation_rate=(2, 2)) m...
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"Knoten-Optimierung/Farbverläufe hat Beiträge aus verschiedenen frames" auf der GPU, aber funktioniert gut für die CPU

Ich Schreibe ein Kunde LSTMCell durch die folgenden source-code tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. **Only a single line of new code was added** d = tf.multiply(f, (tf.ones_like(f)-f)). Alles funktioniert einwandfrei auf der CPU, während d...
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Tensorflow 2.0 Kombinieren CNN + LSTM

Wie können Sie fügen Sie eine LSTM-Schicht nach (abgeflacht) conv2d Schicht in Tensorflow 2.0 / Keras? Meine Ausbildung zur Eingabe von Daten hat die folgende Form (Größe, sequence_length, Höhe, Breite, Kanäle). Für ein convolutional layer, kann ich ...
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Wie einrichten LSTM-Netz Vorhersagen für multi-Sequenz?

Ich Lerne, wie man die RNN-LSTM-Netz für die Vorhersage. Ich habe ein dataset mit einer Eingabe-variable. x y 1 2.5 2 6 3 8.6 4 11.2 5 13.8 6 16.4 ... Durch den folgenden python-code, den ich erstellt habe das Fenster Daten, wie [x(t-2), x(...
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Wie die Umsetzung multi-state LSTM RNN in keras

Ich habe 100 verschiedene Benutzer und das dataset besteht aus Aktivitäten, die von diesen Benutzern, die über die letzten 1 Jahr. Die Eingänge für die LSTM RNN hat den feature-Vektoren der entsprechenden Benutzer aus. Der Benutzer ist auch enthalten...
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Problem mit Keras LSTM input_shape: erwartete lstm_1_input haben die Form (500, 2), sondern bekam-array mit Form - (500, 5)

x_train und y_train sind Eingabe und Ausgabe von mein Modell mit Formen von (6508, 500, 5), (6508, 5) bzw .. Und das Modell ist wie folgt: model = Sequential() model.add(LSTM(units=96, return_sequences=True, input_shape=x_train.shape[1:])) model.a...