Fragen mit dem Tag "machine-learning"

1

Unausgewogen dataset, Größenbeschränkung von 60 MB, E-Mail-Kategorisierung

Ich habe einen sehr unausgewogenen Datensatz(ca - 1:100) für 1-GB-raw-E-Mails zu kategorisieren, diese mails in 15 Kategorien. Problem das ich habe ist, dass die maximale Größe von Datei, die verwendet werden, um das Modell zu trainieren, kann nicht...
0

extrahieren Synonyme wordnet

Ich arbeite derzeit an meiner Diplomarbeit und Umsetzung der Lösung in R-Sprache. ich habe, um Synonyme zu finden, mit word-Netto-Wörterbuch-Bibliothek. ich bekomme die Synonyme gegen einzelne Wort, aber wenn ich versuche, zu bekommen, Synonyme Schle...
0

Warum funktioniert die Ausgabe verpasst, nachdem ich durchführen cross-Validierung?

Ich habe gebaut, ein neuronales Netz für das durchführen von regression. Allerdings wenn ich Durchführung einer Kreuzvalidierung, bevor die Vorhersage, der Ausgang sich ändert. Unten sind die Graphen mit und ohne Kreuzvalidierung. Mit Cross-Validier...
0

Partitur neuen Bereitstellung von Daten mit XGB-Modell

Hintergrund Ich habe gebaut eine Extreme Gradienten-Boosting (XGB) - Modell mit R Ich habe das Modell-Objekt zu Punkten meiner test-set Aber, ich bin nicht die model-Objekt zu Punkten meinen Bereitstellung gesetzt Load-R-Bibliotheken library(xg...
0

Extraktion von Komponenten aus den Häusern-Adresse

Das ist mein problem ich will zum extrahieren von mehreren Komponenten aus einer Adresse. zum Beispiel C-233/B 3rd Floor New Ashok Nagar New Delhi-110096. also ich will ein Modell, das extrahieren können, Hausnummer, Straße oder der Weg, wenn überhau...
0

Wie bewerben regression für alle Funktionen

Ich arbeite, um vorherzusagen, einige trends, die in das dataset. Das dataset hat rund 20 Funktionen wie Zeit zu beheben, Priorität usw. Ich möchte, dass meine regression zum ausführen des Codes in einer Weise, dass jede Spalte behandelt, wie die Aus...
2

Die Bildverarbeitung, welche Technik verwendet werden kann, um zu bestimmen, auf kürzesten Weg in eine bitmap

Angesichts dieses Bildes (in schwarz und weiß konvertiert bitmap), welche Technik/Methode kann ich verwenden, um zu zeichnen ein overlay zeigt den kürzesten Pfad(s) zwischen region A und B? Ich bin neu in der Bildverarbeitung, brauche ich Anweisunge...
0

Jede Methode, die von R zur Erhöhung der Ausführungsgeschwindigkeit von Stoppwörtern in R?

Ich bin eigentlich auf der Suche nach einer Beschleunigung mein Ausführungsgeschwindigkeit für mein R-Skript. Ich habe ein Daten-set, das nenne ich refdata mit 127155 Zeilen und mapdata 2013 mit Zeilen und ich auch die Daten zusammengeführt und nennt...
0

Implementierung von MSE-Verlust

Ich bin neu in der Tiefe lernen, und ich umsetzen möchten autoencoder. Ich bin mit keras und mse-Verlust-Funktion. Aber wenn ich die MSE-Funktion, die ich umgesetzt althogh die Ausgabe der Funktion und keras.Verluste.mse sind in etwa die gleiche, abe...
1

Wie gehe ich bei einer 300-Klassen-Klassifikation maschinelles lernen problem?

Ich bin versucht, eine Multi-Class-Klassifikation Anwendung, aber mein Datensatz hat 300 Klassen ist es möglich, dass Zug mein Modell mit all diesen Klassen mit einem normalen PC?
0

Wie das umzusetzen, Batch-Normalisierung auf tensorflow mit Keras als high-level-API

BatchNormalization (BN) arbeitet etwas anders als im training und Inferenz. In der Ausbildung, es verwendet den Durchschnitt und die Varianz des aktuellen mini-Batches zum Maßstab seiner Eingänge; dies bedeutet, dass das genaue Ergebnis der Anwendung...
0

Support-Vektor-regression

Nach ausführen dieses Codes, y_pred ist viel zu hoch Ich habe versucht mein code import numpy as py import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd dataset = pd.read_csv('Position_Salaries.csv') X = dataset.iloc[:,1:2].values y= dataset.iloc[:,...
1

Zu verstehen, wie die Herleitung der backpropagation in Ng ' s CS-229 lecture notes?

Auf den Seiten 11-13 in Ng ' s vorlesungen Notizen auf Deep Learning voller Notizen hier, die folgende Ableitung für die Steigung dL/DW2 (gradient von Verlust-Funktion wrt zweite Schicht Gewicht-matrix) gegeben ist. Ich bin verwirrt, auf drei Din...
0

Python-Vektor Keine Spalte Größe? / Theta Initialisiert Alle 0

Die Gliederung dieser Aufgabe wurde mir von meinem professor. Es baut eine lineare regression Modell mit gradient-Abstieg. Meine Fragen sind: Wie ist der Zeilen-Vektor initialisiert, indem die theta = np.Nullen(3) nicht eine 1 x 3 matrix? Die Dar...
0

Verständnis optimizer in tensorflow

in tensorflow wenn ich optimizer wie unten with tf.device('/gpu:'+GPU0): aeu_var = [var for var in tf.trainable_variables() if var.name.startswith('aeu_2')] self.aeu_g_optim = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.0001, beta1=0...
0

Wie zu erkennen, Emotion Etiketten für Google AI Gesichtsausdruck dataset?

Ich habe versucht, Emotionen zu erfassen labels wie Wütend, Glücklich, Traurig, usw.. aus dem KI-Datensatz von Google bereitgestellt, die verfügbar ist auf diesen link: https://ai.google/tools/datasets/google-facial-expression/ mit diesem GitHub-cod...
0

Was ist der Algorithmus/die Technik hinter Google Cloud Automl Neuronale Architektur Suche

hat jemand wissen, die Technik, die hinter der neuronalen Architektur-Suche von google-cloud-vision? Danke
0

Wie zum tag die Anzahl der TP,TN, FP,FN, wie pro die unterschiedlichen Klassen multiclass Klassifizierung?

Ich habe geschrieben, die einen code ermittelt die Anzahl der TP,TN,FP,FN der multiclass Klassifizierer mit scikit lernen. Das problem, das ich bin vor ist ich will darstellen, diese zählen jede Klasse Weise, wie dies weiter unten: Actual Predict...
0

der Umgang mit hohen Kardinal kategorische Funktion in numerische for predictive machine-learning-Modell?

Ich habe zwei Spalten mit hoher Kardinal kategorische Werte einer Spalte(area_id) hat 21878 einzigartige Werte und andere hat(page_entry) 800 einzigartigen Werte. Ich Baue eine prädiktive ML Modell zur Vorhersage der Zugriffe auf eine Webseite. Spal...
0

Gibt es ein KI-Algorithmus für die Vorhersage der Schüler-Konzentration in der Klasse mit Kamera?

Ich bin auf der Suche für eine Künstliche Intelligenz-Algorithmus, der versucht, Sie die Kamera verwenden, um vorherzusagen, wie gut der student konzentriert sich auf die Lektion?
2

Wie man den Fehler "multi-Metrik-Wertung" für OneClassSVM und GridSearchCV

Ich bin versucht, OnClassSVM für die Anomalie-Erkennung Zweck und ich dran Parameter mithilfe GridSearchCV() wie folgt: Ich suchte viele Websites, die für Sie inklusive https://stackoverflow.com/ aber konnte keine richtige Lösung für mein Szenario. ...
0

Wie zu verwenden tensorflow wals-matrix, bekomme ich immer folgende Fehlermeldung?

Ich habe diesen code ausführen https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/factorization/python/ops/wals.py durch die Kommandozeile von meinem server und ich bekomme die folgende Fehlermeldung severity: "ERROR" textPa...
0

Wie tausche ich die Genauigkeit, mit anderen performance-Metrik aus der Partitur () - Funktion nach dem Einbau des ML-Modell in der Pipeline mit scikit-learn?

Hier ist ein Teil von meinem code: def ml_pipeline(self): if self.control_panel['ml_pipeline_switch']: self.model = make_pipeline(self.preprocessor, self.control_panel['ml_algo'][1]) self.model.fit(self.X_train, self.y_train) de...
0

PyTorch: Wie man eine Inferenz, die auf mehrere GPUs?

PyTorch hat DataParallel, teilt einen Stapel von mehreren GPUs. Dies ist jedoch nicht die Art von Parallelität, die ich möchte, da sich dies nicht bieten keine Geschwindigkeit Vorteile, es sei denn, die batch-Größe ist zu groß, um fit in den GPU-Spei...
0

Wie Überprüfen die Genauigkeit in der Entscheidungsbäume und naive Bayes?

Zeigt gleiche Genauigkeit in Entscheidungsbäume und naive bayes-Algorithmus mit unterschiedlichen Symptomen Ich habe versucht, verschiedene Genauigkeit, aber alle Ergebnisse sind im übrigen gleiche dieses Projekt ist über Krankheits-Vorhersage #de...